金海豚奖 · 「AI赋能 向新而行」专场 演讲速记

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教程
中级
3 小时
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章节1
当 AI 住进游戏引擎：Codely 与可靠的 AI 原生开发
1.
关于未来几年 AI 游戏开发的三个判断
2.
"AI 焦虑"：我们做的事还有意义吗？
3.
Codely 产品介绍
4.
结语
章节2
AI 时代的团结小游戏开发
1.
团结引擎的小游戏现状
2.
团结引擎的优势
3.
AI 时代，我们为什么还需要游戏引擎
4.
技能系统（Ability System）：给 AI 用的工具链示例
5.
联机对战：Dedicated Server
6.
Codely Skill Set：APP 游戏一键转小游戏
章节3
AI 驱动百倍增效：构建游戏发行的智能素材生产与投放系统
1.
过去的发行流程与现在的 Agent 工作流
2.
脚手架：让能力围绕同一款游戏连续工作
3.
同一上下文里的素材生产
4.
两个改造案例
5.
素材创作：批量混剪占产量的一半以上
6.
单机转联机：UOS + AI
7.
最后一步：投放买量
8.
结语
章节4
基于团结 AI Codely 的试玩游戏快速开发实践
1.
Unity Insight：虚拟文件系统
2.
17 个工具与七步工作流
3.
演示：鱼群 Demo（GLM-5.3 驱动）
4.
背后的逻辑：ReAct + Plan-and-Solve + Reflection
5.
排查渲染问题：定义正确结果 + 最小二分
6.
第二个演示：会开船的游戏
7.
写好任务提示词的要点
8.
Context 与 Memory
章节5
从创意到可玩：Agentic AI 如何重塑游戏资产生产工作流
1.
从白盒到完整场景的 Agentic 工作流
2.
Rodin Gen 2.5：高模、减面与档位
3.
3D ControlNet：精确控制生成结果
4.
用 Agent 串联的完整管线
章节6
48h 制作 3A 哪些部分是真的？热门案例复刻经验分享
1.
网上传播的案例
2.
模型发展的趋势
3.
变便宜之后：推理量大增与"命题事故"
4.
更多案例：Web 游戏与社区作品
5.
揭晓：这些作品到底是怎么做的
章节7
AI 提效「一人公司」：Steam 独立游戏工作流全拆解
1.
什么是一人公司
2.
工作流全拆解
3.
总结：AI 包办不了什么，人要把住什么
4.
我的工具箱
摘要
2026年10月30日厦门金海豚·「AI赋能，向新而行」专场演讲速记
建议的Unity版本
4.x - 团结1.10
教程
金海豚奖 · 「AI赋能 向新而行」专场 演讲速记
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章节1
当 AI 住进游戏引擎：Codely 与可靠的 AI 原生开发
1.
关于未来几年 AI 游戏开发的三个判断
2.
"AI 焦虑"：我们做的事还有意义吗？
3.
Codely 产品介绍
4.
结语
章节2
AI 时代的团结小游戏开发
1.
团结引擎的小游戏现状
2.
团结引擎的优势
3.
AI 时代，我们为什么还需要游戏引擎
4.
技能系统（Ability System）：给 AI 用的工具链示例
5.
联机对战：Dedicated Server
6.
Codely Skill Set：APP 游戏一键转小游戏
章节3
AI 驱动百倍增效：构建游戏发行的智能素材生产与投放系统
1.
过去的发行流程与现在的 Agent 工作流
2.
脚手架：让能力围绕同一款游戏连续工作
3.
同一上下文里的素材生产
4.
两个改造案例
5.
素材创作：批量混剪占产量的一半以上
6.
单机转联机：UOS + AI
7.
最后一步：投放买量
8.
结语
章节4
基于团结 AI Codely 的试玩游戏快速开发实践
1.
Unity Insight：虚拟文件系统
2.
17 个工具与七步工作流
3.
演示：鱼群 Demo（GLM-5.3 驱动）
4.
背后的逻辑：ReAct + Plan-and-Solve + Reflection
5.
排查渲染问题：定义正确结果 + 最小二分
6.
第二个演示：会开船的游戏
7.
写好任务提示词的要点
8.
Context 与 Memory
章节5
从创意到可玩：Agentic AI 如何重塑游戏资产生产工作流
1.
从白盒到完整场景的 Agentic 工作流
2.
Rodin Gen 2.5：高模、减面与档位
3.
3D ControlNet：精确控制生成结果
4.
用 Agent 串联的完整管线
章节6
48h 制作 3A 哪些部分是真的？热门案例复刻经验分享
1.
网上传播的案例
2.
模型发展的趋势
3.
变便宜之后：推理量大增与"命题事故"
4.
更多案例：Web 游戏与社区作品
5.
揭晓：这些作品到底是怎么做的
章节7
AI 提效「一人公司」：Steam 独立游戏工作流全拆解
1.
什么是一人公司
2.
工作流全拆解
3.
总结：AI 包办不了什么，人要把住什么
4.
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